성능 비교를 위한 벤치마크 코드 작성해보자.

성능 비교를 위한 벤치마크 코드 작성해보자.

성능 비교를 위한 벤치마크 코드를 만들어보자.

1. 서론 (Introduction)

• 문제/상황 (Problem):
  • 코드 개선을 완료하였으나 검증을 위한 메모리 사용량 및 성능 비교를 할 수 있는 테스트 도구가 필요하다.
• 목적 (Purpose):
  • 표준의 벤치마크 코드를 구축해 객관적으로 수치를 비교할 수 있도록 한다.
• 대상 (Target Audience):
  • 코드 성능 비교를 목적으로 하는 대부분의 엔지니어

2. 방법 및 과정 (Methods & Process)

• 배경 조사 및 데이터 (Data Collection):
  • 기존의 처리 시간 기반 비교 코드 및 메모리 측정을 가능하게 하기위한 아이디어를 확인한다.
• 접근 방법 (Approach Methods):
  • [방법 1]: 일반적인 벤치마크 처럼 반복 실행한다.
  • [방법 2]: 메모리 정보를 획득하기위해 독립 프로세스에서 실행하도록 처리한다.
• 분석 및 해결 프로세스 (Analysis Flow):
  • 도구/기술: multiprocessing, psutil 등을 활용하여 메모리 및 시스템 정보를 남긴다.
  • 주요 단계: 테스트 함수 정의 → 독립 프로세스 실행 → 시간·메모리 측정 → 결과 집계
  • 결과 도출 및 검증: 평균 실행 시간과 메모리 사용량을 표준화하여 기록할 수 있는 기반을 마련한다.

3. 결과 (Results)

• 분석 결과 요약:
  • 처리시간과 메모리 사용량이 안정적으로 측정되어 테스트의 차이를 명확하게 기록 할 수 있게 되었다.

4. 인사이트 및 액션 (Insights & Action)

• 인사이트 (Insight):
  • 성능 비교를 명확하게 하는 정량적 벤치마크를 할 수 있는 기반을 만들었다.
• 실행 방안 (Action Plan):
  • 마이그레이션 및 코드 개선 시 사용하여 기록할 수 있도록 한다.
• 한 줄 결론 (Key Takeaway):
  • 데이터 정합성도 중요하지만 객관적 성능 비교 필수! 샘플 코드
• 다음 스텝 (Next Step):
  • pandas와 polars 등 모듈을 객관적으로 성능을 비교해보자.