Ollama Web Api를 사용해보자

Ollama Web Api를 사용해보자

Ollama에 Web이라는 날개를 달아주자

1. 서론 (Introduction)

• 문제/상황 (Problem):
  • 로컬 LLM은 최신 정보에 접속할 수 있는 수단이 없다.
• 목적 (Purpose):
  • Ollama에서 제공하는 Web API를 통해 실시간 웹 검색 및 메타 정보를 가져와 사용한다.
• 대상 (Target Audience):
  • 저렴한 비용으로 웹 검색 LLM을 구축하려는 개발자

2. 방법 및 과정 (Methods & Process)

• 배경 조사 및 데이터 (Data Collection):
  • 2025년부터 Ollama 공식 문서에서 web 검색이 가능함을 확인했다.
  • 티어가 정해져있긴 하지만 간단히 API 키를 발급받으면 웹 검색을 쉽게 붙힐 수 있다.
• 접근 방법 (Approach Methods):
  • [방법 1]: web_search API로 쿼리 기반 검색 결과를 가져온다.
  • [방법 2]: web_fetch API로 특정 URL의 페이지 콘텐츠를 추출하여 LLM 입력으로 활용한다.
• 분석 및 해결 프로세스 (Analysis Flow):
  • 도구/기술: Python, Ollama API
  • 주요 단계:
    1. Ollama 계정에서 API 키를 발급받는다.
    2. web_search, web_fetch 메서드로 URL 기반 페이지 콘텐츠 추출 구현한다.
    3. 검색 결과와 Ollama를 조합하여 유용하게 사용한다.
  • 결과 도출 및 검증: 최신 데이터를 비용 없이 로컬 PC를 이용하여 사용할 수 있음을 확인한다.

3. 결과 (Results)

• 분석 결과 요약:
  • Ollama API 키를 받으면 검색 및 페이지 정보를 JSON 형태로 받을 수 있다.

4. 인사이트 및 액션 (Insights & Action)

• 인사이트 (Insight):
  • 로컬 LLM과 웹 정보 접근을 합치면 데이터 프라이버시를 지키면서 충분한 데이터를 획득 가능하다.
• 실행 방안 (Action Plan):
  • Ollama 계정에서 API 키를 발급받고 web_search, web_fetch 기능을 구현하여 데이터를 활용한다.
• 한 줄 결론 (Key Takeaway):
  • Ollama Web API를 활용하여 로컬 LLM에 실시간 웹 정보 접근 기능을 추가한다. 샘플 코드
• 다음 스텝 (Next Step):
  • 웹 데이터를 활용한 정교한 프롬프트를 작성 해 본다.