IDE 기반 에이전트인 Cursor를 써보자

Ollama에 Web이라는 날개를 달아주자

로컬에서 돌릴 수 있는 LLM인 Ollama를 사용해보자

yt-dlp를 이용하여 youtube를 다운로드 해보자

2025년을 회고하며 생각을 정리한다

회고를 기준으로 2026년 목표를 작성한다

pandas를 polars로 변환하는 치트시트를 만들고 해당 내용 검증한다.

multi-agent orchestration 를 만들기 위한 기초를 만들어보자

실제 용어사전을 만들어 향 후 사용 가능하게 해보자

여러 AI 모델을 하나의 API로 접근할 수 있는 OpenRouter를 사용해 보자

Atlassian을 MCP로 사용할 수 있는 방법과 실제 듀토리얼을 해보자

Gemini로 용어사전을 자동으로 만들어 향 후 사용할 수 있도록 해보자

pandas와 polars가 실제 얼마나 차이나는지 정량적으로 평가하기 위한 벤치마크 테스트한다.

성능 비교를 위한 벤치마크 코드를 만들어보자.

AI 중 가장 만만한 api인 Gemini를 사용해 보자.

간단히 글을 쓸 수 있도록 템플릿을 작성한다.

Athena JSON 파싱 및 정규식 처리 성능 비교 1. Athena 파싱 함수 요약 함수 설명 예시 json_parse(string) 문자열을 JSON 객체로 변환 json_parse('{"a":1}') js...

AWS Athena AWS Athena란 Amazon Web Services(AWS)의 대화형 쿼리 서비스로, 표준 SQL을 사용하여 Amazon S3에 저장된 대규모 데이터를 쉽게 분석할 수 있는 서비스. Athena는 서버리스 아키텍처를 기반으로 하여 확장성이 뛰어남. 테이블 최적화 방법 Partitioning과 Bucketing ...